DATA BUSINESS, DISCIPLINA IMPRESCINDIBLE
PARA EL GOBIERNO DE OPORTUNIDADES

La creciente madurez de las compañías en sus soluciones de Data Business nos permite brindar una mayor racionalidad a las decisiones en épocas de incertidumbre.

No obstante, la incertidumbre de los escenarios por resolver, dados los impactos sanitaristas, económicos, sociales y comerciales, nos resulta razonable sugerir un check list para poder apalancarse en la disciplina.

• Configure su DataBusiness Team: no es momento de tener visiones desconectadas del análisis de la realidad. Los escenarios son interdependientes. Configure un único modelo de gobierno de los equipos de DB, aplicando dinámicas de gestión agiles y Tecnologías de Colaboracion . El DBTeam debe estar configurado por DataScience Analyst, Data Analyst, Business Analyst y gestores próximos al campo, bajo una conducción unificada con reporte al nivel 1 de la Mesa de Dirección. Del mismo podrá proveer respuestas, organizando equipos por temática a resolver.

• Utilice los modelos existentes para leer la realidad, pero cuestiónese las reglas de negocio vigentes (comerciales, de riesgo, predictivas y probabilísticas. Desafíe las mismas, pues fueron expresadas en contextos de mayor predictibilidad de resultados.

• DataBusiness & Proximidad: el laboratorio se reúne con el campo. Varios serán los escenarios a resolver, para gestionar mejor el presente y fundamentar nuevas áreas de oportunidad. Veámoslos por separado:

1. 1. Gestionar mejor el presente: aplique inmediatez y micro-management. Se parte de escenarios ácidos y a partir de los mismos se fraccionan responsabilidades de gestión. Los equipos aplicarán periódicamente decisiones para evaluar su impacto, a modos de “mini MVPs”. Sus resultados realimentan los nuevos modelos.
   2. Fundamente las nuevas áreas de Oportunidad: los DBTeam proveerán información valiosa para la configuración de nuevas iniciativas y oportunidades. No hay tiempo de hacerlas madurar demasiado. Aplique mecanismos de ejecución controlado para validar los supuestos y retroalimente los modelos.

Clientes a los que hemos ayudado aplicando procesos de DataBusiness