Modelo de gobierno alineado a la organización, tecnología y procesos de las compañias. Definición de roles y "accountability". Frameworks de estándares, catálogo y linaje, seguridad, calidad, "compliance" y arquitectura. Hoja de ruta hacia una gestión "data-driven".
Gestión de Datos
y Reporting
Definimos e implementamos Soluciones de Datos y su gobierno desde la calidad en el origen hasta la explotación.
Francisco Amieiro
Ariel Jadzinsky
Estrategia y Gobierno
del dato
Calidad de datos
en Origen
Definición del marco integral de calidad en origen. Incorporación de reglas de ingreso, validaciones en el punto de captura y referencialidad a maestros. Implementación de MDM para sincronización controlada. Implementación de función central de gestión de maestros con workflows y monitoreo continuo.
Modelos de información
y Datawarehouse
Diseño de la arquitectura de datos y los modelos de información. Mapeo del dato a las fuentes de origen. Normalización, validación y completitud con consistencia y unicidad. Construcción de procesos ETL e implementación de capas semánticas para consumo operativo y analítico.
Tableros y
Reportes
Disponibilidad gobernada de la información. Construcción de catálogos y diccionarios estandarizados. Definición de KPIs y diseño de tableros alineados al negocio. Implementación de reportes en diferentes soluciones técnicas. Proposición de herramientas "self-service" para acelerar el consumo y apalancar la toma de decisiones.
Racionalización de los
esfuerzos de reporting
Revisión "punta a punta" del reporting. Identificación de bases informales, multi-fuentes, brechas de cobertura, problemas de integración e inconsistencias. Medición del esfuerzo humano. Catálogo único y reglas de utilización. Eliminación de duplicidades y reportes en desuso. Sustitución por capacidades nativas de los sistemas.
Adopción y
Formación
Programas de capacitación para adopción de roles de gobierno: Ejecutivos, Data Owners/Leads, Analistas, Operación. Fundamentos de gobierno, calidad, catálogo y linaje. Talleres "hands-on" con herramientas de expotación. Capacitación en reporting "self-service" y buenas prácticas de uso.
Herramientas y Tecnología
Explotación de Datos
Uso para diseño y explotación de diversas herramientas técnicas (diferentes fabricantes). Diseño de tableros operativos, KPIs y alertas. Ejercicios de selección, implementación y capacitación.
Data Warehouse / Data Lakes
Implementación de herramientas de almacenamiento (distintos fabricantes) en la construcción de repositorios corporativos (única fuente de la verdad). Implementación de modelos semánticos.
Master Data Management (MDM)
Diseño de procesos de replicación controlada basados en herramientas MDM (distintos fabricantes). Contribución técnica en la implantación. Procesos de selección.
Reference Data Management (RDM)
Selección, parametrización y uso de diversas herramientas de gestión de referencias (diccionarios, catálogos, metadatos, observabilidad, trazabilidad, impactos). Casos de uso en entidades clave en mapas de aplicativos complejos.
Ingesta de Datos y Arquitectura ETL
Utilización de herramientas y plataformas de implementación de procesos ETL ingestando desde multiples transaccionales hacia repositorios (warehouse / lakes). Diseño de arquitectura de integraciones y seguridad asociadas.
EXPERIENCIAS DESTACADAS
Localización de Gobierno Global de Datos (Total Francia)
Adaptación y despliegue de los lineamientos globales de Data Management a la realidad operativa de Argentina, equilibrando el cumplimiento de estándares corporativos con la agilidad local.
Diagnóstico de Madurez y Estrategia Regional
Evaluación 360° (Organización, Técnica y Procesos) a nivel regional. Diseño de procesos de Master Data Management (MDM), inventario de tableros, categorización y hoja de ruta.
Sustentabilidad de la Arquitectura de Datos
Ejercicio de Assesment y Evaluación de la Arquitectura Técnica de Soporte a repositorios y explotación de Datos, su modelo de gobierno, el inventario de modelos semánticos. Nivel de madurez actual y roadmap de evolución.
Implementación de Base Única de Clientes
Nuevo modelo de Repositorio Único de Clientes integrado a un Data Warehouse corporativo refactorizado para uso de dominios comerciales, asistenciales y financieros.
Unificación de Maestros de Clientes y Proveedores
Diseño de un modelo MDM de Replicación de Datos para mejorar la calidad de origen en la administración de tablas maestras requeridas en un ecosistema de ERPs desintegrados.
Nuevo Data Warehouse Corporativo
Implementación de un data warehouse corporativo integrado con multiples aplicaciones en el backend. Modelos semánticos, contables, comerciales, de contratos entre otros.
Tecnologías: Microsoft integrado con SAP S/4 Hana, SAP Data Sphere.
Dashboards Comerciales y Logísticos
Desarrollo de tableros comerciales y logísticos y desarrollo de Warehouse corporativo para Argentina con estándares de Lambweston USA.
Tecnologías: AWS, Snowflake y PowerBI, integrado a SAP.
Data Mart para gestión de incentivos
Construcción de un Data Mart para consumo del área comercial con datos e indicadores de incentivos para la fuerza de ventas.
Tecnologías: Teradata, Cloudera, Tableau.
Migración de Datos en Implementación de Sistema Core
Estrategia de migración. Mapeo de entidades clave. Criterios de selección de migración. Preparación de procedimientos de Rollback para cubrir la contingencia. Construcción de los procedimientos y ejecución del proceso en tiempo de Cut-Over.
Optimización de esfuerzos de Reporting
Inventario de reportes asociados con sus esfuerzos (FTE) de construcción. Identificación de faltas de cobertura aplicativa. Duplicidad y redundancia de reporting. Oportunidad de uso de herramientas de explotación y su correspondiente estimación de ahorros.
Formación en Prácticas de Data Management
Diseño de un Programa de Formación para áreas de negocios orientado a la adopción de prácticas recomendadas para la gestión de datos. Foco en gestión de autoservicio y disciplina de gestión de la calidad.
